本系應用統計學碩士規劃不同領域的相關課程，除了不定期邀請國外學者開設各種的短期專題課程之外，近年在選修課程的安排上也日趨多樣化，課程規劃如下表所示：
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必/選修 |
類別 |
科目名稱 |
學分數 |
授課年級 |
備註 |
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必 修 |
企業倫理 |
1 |
1 |
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| 統計理論 |
3/0 |
1 |
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| 論文 |
0 |
2 |
|||
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選 修 |
必 選 |
書報討論(一) |
1/1 |
1 |
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| 書報討論(二) | 1/1 | 2 | |||
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統 計 方 法 |
實驗設計 |
3 |
1 |
應用統計學碩士班選修科目分為統計方法、統計計算與統計應用等三大領域；研究生須修畢下列各領域課程規定之最低學分數且成績及格：
1.統計方法六學分 2.統計計算三學分 3.統計應用六學分 |
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| 應用線性模式 | 3 | 1 | |||
| 多變量分析 | 3 | 1 | |||
| 類別資料分析 | 3 | 1 | |||
| 抽樣理論 | 3 | 1 | |||
| 函數型資料分析 | 3 | 1 | |||
| 時間數列 | 3 | 1 | |||
| 空間統計 | 3 | 1 | |||
| 品質管制 | 3 | 1 | |||
| 作業研究 | 3 | 1 | |||
| 無母數迴歸 | 3 | 1 | |||
| 分量迴歸 | 3 | 1 | |||
| 貝氏分析專題 | 3 | 1 | |||
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統 計 計 算 |
統計計算 | 3 | 1 | ||
| 統計計算與模擬 | 3 | 1 | |||
| 機器學習 | 3 | 1 | |||
| 深度學習 | 3 | 1 | |||
| 分散式運算處理 | 3 | 1 | |||
| 大數據進階軟體應用 | 3 | 1 | |||
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統 計 應 用 |
統計諮詢 | 3 | 1 | ||
| 統計方法在臨床試驗上之應用 | 3 | 1 | |||
| 資料探勘 | 3 | 1 | |||
| 流行病學 | 3 | 1 | |||
| 生物統計 | 3 | 1 | |||
| 存活分析 | 3 | 1 | |||
| 設限資料分析 | 3 | 1 | |||
| 可靠度分析 | 3 | 1 | |||
| 製程能力指標的理論與應用 | 3 | 1 | |||
| 金融大數據 | 3 | 1 | |||
| 人工智慧商務應用 | 3 | 1 | |||
| 財務專題 | 3 | 1 | |||
| 管理決策分析 | 3 | 1 | |||
| 財金計量 | 3 | 1 | |||
| 抽樣調查實務 | 3 | 1 | |||
| 保險精算 | 3 | 1 | |||
| R在計量財務上的應用 | 3 | 1 | |||
| 財務軟體應用 | 3 | 1 | |||
| 健康資料應用軟體 | 3 | 1 | |||
| 數據分析與預測模型 | 3 | 1 | |||
| 臨床試驗的統計設計 | 3 | 1 | |||
| 進階人工智慧在生物醫學上之應用 | 1 | 1 | |||