數據科學碩士班研究生每學期至少修習三科目，最多15學分，畢業學分最低37學分（不含論文學分）。
一、必修課程：統計分析方法(0/3)、R程式設計(3/0)、資料庫(3/0)、企業倫理(1)。
二、必選課程：書報討論(一)(1/1)、書報討論(二)(1/1)。
三、選修課程：
- 統計領域：應用多變量分析(3)、時間數列分析(3)、數據應用模型(3)。統計領域課程須修畢3學分且成績及格。
- 資訊領域 ：平行運算(3)、資料結構(3)、程式語言：Python(3)、程式語言：Java(3)、雲端計算(3)。資訊領域課程須修畢6學分且成績及格。
- 綜合領域：資料探勘(3)、文字探勘與輿情分析(3)、高維度圖形技術(3)、資料視覺化(3)、機器學習(3)、社群網路大數據分析專題(3)、深度學習(3)、推薦系統(3)、數據科學應用專題(3)、數量財務(3)、機器學習與生物統計應用於健康資料科學(3)、行銷資料科學(3)、電子商務與網路行銷實務(3)、數據分析與預測模型(2)、財務軟體應用(3)、人工智慧商務應用(3)、永續金融(3)、機器學習應用與實作(3)。綜合領域課程須修畢9學分且成績及格。
畢業學分數
必修學分：10學分
最低畢業學分：37學分＜不含論文學分＞